Saadan finder du det bedste tidspunkt at poste paa LinkedIn for dit publikum

Hvorfor de fleste raad om 'bedste tidspunkt at poste paa LinkedIn' er forkerte (og hvordan du finder DINE optimale tidspunkter)

"Post tirsdag kl. 10 for maksimalt engagement."

"Torsdag mellem kl. 9 og 13 er dit gyldne vindue."

"Undgaa weekender for enhver pris."

Hvis du har soegt efter de bedste tidspunkter at poste paa LinkedIn, har du set disse anbefalinger overalt. Buffer analyserede 1 million opslag. Sprout Social kiggede paa 2,5 milliarder interaktioner. HubSpot, Hootsuite og snesevis af andre platforme deler lignende resultater med billeder som det nedenfor:

Men problemet er: at foelge deres "universelle" tidsraad kan faktisk skade din LinkedIn-praestation.

I virkeligheden er der IKKE noget "universelt" bedste tidspunkt at poste paa LinkedIn, og selv paa individuel LinkedIn-profilbasis kan tidspunktet faktisk... aendre sig over tid. Det siger jeg baseret paa min egen samt 11 andre personers profiler, som jeg har analyseret manuelt, og tusindvis af influencer-profiler (herunder Ken Cheng, Justin Welsh, Adam Robinson, Jasmin Alic osv.), som jeg analyserede via LiGo Analytics for LinkedIn. Jeg deler skaerrmbilleder til at underbygge alle mine paastande nedenfor - bare rolig.

Kort sagt: jo foer du holder op med at foelge generiske raad, jo foer vil du se faktiske resultater.

Hvis du har travlt og vil have svaret med det samme:

Jeg har delt, hvordan du kan finde "det bedste tidspunkt at poste og den bedste dag at poste paa LinkedIn" for dit specifikke publikum mod slutningen (eller du kan finde det via indholdsfortegnelsen).

---

Den fatale fejl i undersogelser om 'bedste tidspunkt at poste'

Hver stor undersoegelse om LinkedIn-postetidspunkter foelger den samme metodik:

1. Analyser "millioner" af LinkedIn-opslag fra deres brugerbase
2. Beregn gennemsnitlige engagement-rater efter dag og tidspunkt
3. Udraab de bedst praesterende tidsrum som "bedste tidspunkter"
4. Pak det ind i en infografik med overbevisning

Problemet med dette er ret indlysende... men jeg gaetter paa, at artiklerne blev skrevet af ghostwriters, og ingen "Data Scientist" var involveret i processen, for de ville have sagt efter bare et hurtigt kig: "De skal venligst fjerne anomalierne, influencerne (med eller uden engagement pods) og de virale opslag" for at faa vaerdier, der FAKTISK kunne vaere taet paa et 'universelt bedste tidspunkt at poste paa LinkedIn' for organiske opslag.

De udregner et gennemsnit af fuldstaendig forskellige maalgrupper til meningsloese generaliseringer.

Taenk over det paa denne maade: Amerika har hustle-kulturen, Europa har lidt mere balance mellem arbejde og fritid, Asien er... ja, det afhaenger af landet. Forventer du seriost, at det "globale" tirsdag kl. 8 ville vaere det bedste tidspunkt at poste for alle? Det koebte jeg ikke og gravede dybt for at finde ud af, hvad der virker.

Lad mig nu vise dig et par eksempler, startende med influencere, og derefter gaar vi videre til "ikke-indflydelsesrige" personer (hvis opslag ikke er "doemt" til at gaa viralt uanset hvornaar de poster):

Analyse af influenceres bedste tidspunkt at poste

Jeg lavede en dybere analyse af dette i mit LinkedIn-opslag, hvis du vil se mere (det inkluderer Tom Hunt, Ken Cheng, Justin Welsh og Jasmin Alic).

1. Justin Welsh (750K+ foelgere)

Bedste dage: Mandag, tirsdag og onsdag; engagementet er naesten det samme paa hver dag procentvis.

Bedste tidspunkter: Kl. 6 til 8 (hans tid, dvs. EST).

Lokation: USA.

Analyseperiode: Sidste 30 dage.

Justin Welsh er nok den stoerste influencer i segmentet "LinkedIn-coaches" - hans publikum er "globalt". Tror du, at dit LinkedIn-publikum, der er begraenset til Storbritannien, ville vaere aktivt paa samme tidspunkt og dage som hans?

Du vil kende svaret paa det ved slutningen af artiklen.

Foer vi begynder at analysere det bedste tidspunkt at poste paa LinkedIn for "de gennemsnitlige grundlaeggere", der udgoer 99% af LinkedIn (mig selv inkluderet), lad os foerst se paa en anden influencer i SAMME niche (LinkedIn-coach/konsulent), men fra en anden region: Europa.

2. Jasmin Alic (310K+ foelgere)

Bedste dage: Alle dage faar nogenlunde det samme engagementniveau (procentvis).

Bedste tidspunkter: Kl. 12 til 14 (hans tid, dvs. CET); men han poster tilsyneladende kun paa det tidspunkt, sandsynligvis efter megen "eksperimentering" med forskellige tidspunkter.

Lokation: Europa (Bosnien-Hercegovina).

Analyseperiode: Sidste 365 dage.

Tendens/Konklusion: Du kan allerede se det. To influencere i samme niche, bare i forskellige lande, og deres "bedste dage og tidspunkter" er fuldstaendig forskellige. Og alligevel... vil ghostwriters uploade billeder som det nedenfor og sige: "Hmm, dette er den universelle bedste dag og tidspunkt at poste for alle".

---

Hvorfor dit publikums timing er unik (med rigtige eksempler)

Gennem LiGo's avancerede LinkedIn-analyser har vi analyseret 1000+ profiler af mennesker fra forskellige faglige baggrunde, stillinger/roller, maal og formaal (med at vaere paa LinkedIn) samt lokationer.

Nogle af de centrale spoergsmaal, der foraarsager en ENORM variation i den bedste dag og tidspunkt for enkeltpersoner, og som du boer stille dig selv, er:

1. Saelger du et produkt, en service eller et kursus?
2. Arbejder du med B2B, B2C, D2C, eller opbygger du generelt thought leadership?
3. De to ovenstaaende hjaelper med at bestemme: Er dit publikum begraenset til en bestemt lokation? Vaere sig en by, en stat, et kontinent. Eller er det globalt?
4. Hvordan ser "hverdagen" ud for din ICP? Hvilke dage og tidspunkter bruger de LinkedIn mest?

Problemet er: du kan meget nemt besvare de foerste 3 spoergsmaal. Men det fjerde vil bogstaveligt talt altid vaere et gaet... medmindre du analyserer dine EGNE LinkedIn-opslag og deres tidligere praestationshistorik.

LiGo's analyser kan hjaelpe med det (og meget mere, du kan se den "Komplette LinkedIn Analytics-gennemgang for Justin Welshs profil her), men jeg vender tilbage til det senere, vi har en meget vigtig sektion at daeekke, som er hvad er det bedste tidspunkt at poste paa LinkedIn for en almindelig grundlaegger, bureauejere, professionel, konsulent der ikke har 100K+ foelgere.

Jeg deler to eksempler med dig, og de vil bevise, at "hvad der virker for andre, vil med stor sandsynlighed ikke virke for dig".

Analyse af det bedste tidspunkt at poste paa LinkedIn for gennemsnitlige LinkedIn-brugere (<100K foelgere)

Jeg viser to eksempler her, som jeg begge har talt med og observeret i lang tid, og som jeg ved er vokset organisk.

Den foerste har 66K foelgere, den anden har 2K foelgere. Saa det burde give os en "god kontrast" til at faa det fulde billede.

1. Alexander Willard (2,4K foelgere)

Bedste dage: Alle dage faar det samme engagementniveau, jeg ville ikke kalde nogen af dem den "bedste dag at poste" (procentvis).

Bedste tidspunkter: Kl. 21 til 23 (hans tid, dvs. BST); kan vaere skaevt paa grund af et eller to opslag i det tidsrum, der gik viralt, da engagementgennemsnittet virker konsistent uanset tidspunktet.

Lokation: Storbritannien.

Analyseperiode: Sidste 365 dage.

2. Maja Voje (66K foelgere)

Bedste dage: Soendag er den absolutte vinder, resten af dagene faar mere eller mindre det samme engagementniveau.

Bedste tidspunkter: Kl. 14 til 18 (hendes tid, dvs. CET).

Lokation: Europa (Bosnien-Hercegovina).

Analyseperiode: Sidste 365 dage.

---

Saadan finder du det bedste tidspunkt at poste paa LinkedIn for din LinkedIn-profil

Der er to maader. Den ene er automatiseret og tager 1 minut, den anden er lidt mere manuel (og bedre egnet til dem, der ikke har lavet nogen opslag paa LinkedIn foer, men "planlaeegger" at goere det):

Mulighed 1: Den automatiserede tilgang (anbefalet)

Brug LiGo's LinkedIn Analytics:

1. Forbind din LinkedIn-profil til LiGo's analyseplatform
2. Analyser dine historiske data - vi undersoeger dine sidste 30-365 dages opslag
3. Faa personlige indsigter, der viser praecis, hvornaar DIT publikum engagerer sig mest
4. Se detaljerede opdelinger efter dag, tidspunkt, indholdstype og engagementkvalitet

Dette giver dig det samme niveau af detaljeret analyse, som du har set gennem hele denne artikel - men for din specifikke konto. Du vil ogsaa opdage, hvilke indholdstemaer der resonerer mest med dit publikum, og hvornaar forskellige opslagstyper praesterer bedst.

Bonuspoint: Du faar ikke kun "den bedste dag og de bedste tidspunkter at poste paa LinkedIn", du faar ogsaa nedenstaaende indsigter for din konto:

1. Du kan ogsaa se, hvor "konsistent" du har vaeret, samt engagement-raten per opslag for de sidste 30 dage, 90 dage, 180 dage, 365 dage og alt tid.
2. Udsvinget i engagement per opslag over tid.
3. Mulighed for at chatte med dine LinkedIn-data (forestil dig, at ChatGPT havde adgang til dine offentlige LinkedIn-data som opslag, overskrift, bio, erfaringer osv.); du kan spoerge om hvad som helst som "foreslag en ny bio baseret paa mine sidste 10 opslag", "hvordan kan jeg forbedre min tagline, saa den bedre formidler mit produkts vaerdiforslag" osv.

Og til sidst vil AI oejeblikkeligt give dig nogle overordnede indsigter som dem nedenfor:

Mulighed 2: Den manuelle tilgang (hvis du foretraekker at goere det selv)

LinkedIn's native metode:

LinkedIns opslagstidsstempler viser kun relative tider ("2d siden", "1u siden"), hvilket goer historisk analyse naesten umulig. Men hvis du vil proeve:

1. Rul igennem dine seneste opslag (maksimalt de sidste 2-3 uger)
2. Notér hvilke opslag der har de hoejeste engagement-rater (ikke kun samlet engagement)
3. Proev at korrelere med postetidspunkter - praecisionen vil dog vaere begraenset

Frisk start-metoden:

Hvis du ikke har postet konsistent, begynd at tracke fra nu:

1. Opret et simpelt regneark med kolonner for:
   • Dato og tidspunkt for opslaget
   • Indholdstype og tema
   • Engagement-metrikker efter 24/48 timer
2. Post konsistent i 4-6 uger paa tvaers af forskellige tidspunkter og dage
3. Beregn engagement-rater (reaktioner + kommentarer / visninger)
4. Identificer moenstre og optimer baseret paa dine data

Den kvalificerede gaet-tilgang (for begyndere)

Hvis du lige er startet og ikke har nogen opslagshistorik, lav informerede gaet baseret paa dit publikum:

Observer dit professionelle netvaerk:

• Hvornaar tjekker dine kollegaer LinkedIn? I kaffepauserne? Til frokost? Paa vej hjem fra arbejde?
• Hvad er din branches typiske arbejdsmoenstre? Kundetunge formiddage? Moedefrie frokostpauser?
• Hvornaar taenker du naturligt paa faglig udvikling? Mange reflekterer i weekenderne eller tidligt om morgenen.

Start med branchespecifikke moenstre fra denne artikel, og gaa derefter hurtigt over til datadrevet optimering, efterhaanden som du opbygger opslagshistorik.

Hvorfor den automatiserede tilgang vinder

Problemet med manuel tracking: LinkedIns begraensede tidsstempelsynlighed goer historisk analyse ekstremt vanskelig. Du starter praktisk talt forfra hver gang.

Fordelen ved analyseplatforme: Vaerktoejer som LiGo kan behandle maaneder eller aar af dine opslagsdata oejeblikkeligt og afslore moenstre, du aldrig ville fange manuelt.

Tidsfaktoren: Manuel tracking tager maaneder at generere handlingsrettede indsigter. Analyseplatforme giver dig svar med det samme baseret paa din eksisterende opslagshistorik.

Professionelt tip: Selv hvis du foretraekker den manuelle tilgang, brug en analyseplatform foerst til at fastlaegge dit udgangspunkt, og track derefter aendringer over tid manuelt, hvis du onsker det.

---

Kort sagt; maalet er ikke at foelge en andens opslagsplan - det er at opdage, hvornaar DIT specifikke publikum er mest klar til at engagere sig med DIT unikke indhold.