Waarom de meeste LinkedIn-adviezen over het 'beste moment om te posten' fout zijn (en hoe je JOUW optimale tijden vindt)
"Post op dinsdag om 10 uur voor maximale engagement."
"Donderdag tussen 9 en 13 uur is jouw gouden venster."
"Vermijd weekenden ten koste van alles."
Als je hebt gezocht naar de beste tijden om te posten op LinkedIn, heb je deze aanbevelingen overal gezien. Buffer analyseerde 1 miljoen posts. Sprout Social bekeek 2,5 miljard interacties. HubSpot, Hootsuite en tientallen andere platforms delen vergelijkbare bevindingen, met afbeeldingen zoals hieronder:
Maar het probleem is: het opvolgen van hun "universele" timing-advies kan je LinkedIn-prestaties juist schaden.
In werkelijkheid bestaat er GEEN "universeel" beste moment om te posten op LinkedIn, en zelfs op individueel LinkedIn-profielniveau kan het tijdstip in feite... veranderen over tijd. Ik zeg dit op basis van mijn eigen profiel en 12 andere profielen die ik handmatig heb geanalyseerd, plus duizenden influencer-profielen (waaronder Ken Cheng, Justin Welsh, Adam Robinson, Jasmin Alic, etc.) die ik heb geanalyseerd via LiGo Analytics voor LinkedIn. Ik deel hieronder screenshots om al mijn beweringen te onderbouwen.
Kortom, hoe sneller je stopt met het volgen van generiek advies, hoe sneller je echte resultaten zult zien.
Als je haast hebt om het antwoord te krijgen:
Ik heb gedeeld hoe je het "beste moment en de beste dag om te posten op LinkedIn" voor jouw specifieke publiek kunt vinden tegen het einde (of je kunt het vinden via de inhoudsopgave).
Het fatale gebrek in studies over het 'beste moment om te posten'
Elke grote studie over LinkedIn-posttijden volgt dezelfde methodologie:
- "Miljoenen" LinkedIn-posts uit hun gebruikersbestand analyseren
- Gemiddelde engagement-percentages per dag en tijdstip berekenen
- De best presterende tijdslots als "beste momenten" verklaren
- Het verpakken in een infographic met veel vertrouwen
Het probleem hiermee is vrij duidelijk... maar ik vermoed dat de artikelen geschreven zijn door ghostwriters en dat er geen "Data Scientist" bij het proces betrokken was, want die had na een snelle blik gezegd: "Meneer, u moet de uitschieters, de influencers (met of zonder engagement pods) en de virale posts eruit halen" om waarden te krijgen die DAADWERKELIJK in de buurt zouden kunnen komen van een 'universeel beste moment om te posten op LinkedIn' voor organische posts.
Ze middelen compleet verschillende doelgroepen uit tot betekenisloze generalisaties.
Denk er zo over na: Amerika heeft de hustle-cultuur, Europa heeft wat meer balans tussen werk en priveeleven, Azie is... nou, dat hangt af van het land. Denk je serieus dat de "wereldwijde" dinsdag 8 uur het beste moment zou zijn voor iedereen? Ik geloofde het niet en ben diep gaan graven om te ontdekken wat wel werkt.
Laat me je een paar voorbeelden laten zien, te beginnen met influencers en dan gaan we naar "niet-invloedrijke" mensen (wiens posts niet "gedoemd" zijn om viraal te gaan ongeacht wanneer ze posten):
Het beste postmoment van influencers analyseren
Ik heb een diepere analyse hiervan gemaakt in mijn LinkedIn-post als je die wilt bekijken (inclusief Tom Hunt, Ken Cheng, Justin Welsh en Jasmin Alic).
1. Justin Welsh (750K+ volgers)
Beste dagen: Maandag, dinsdag en woensdag; de engagement is procentueel bijna identiek op elke dag.
Beste tijden: 6 tot 8 uur (zijn tijd, ofwel EST).
Locatie: VS.
Analyseperiode: Laatste 30 dagen.
Justin Welsh is misschien wel de grootste influencer in het segment "LinkedIn-coaches" - zijn publiek is "wereldwijd". Denk je dat jouw LinkedIn-publiek dat beperkt is tot het VK actief zou zijn op dezelfde tijden en dagen?
Je weet het antwoord aan het einde van het artikel.
Voordat we het beste moment gaan analyseren om te posten op LinkedIn voor "de gemiddelde oprichters" die 99% van LinkedIn uitmaken (inclusief ikzelf), laten we eerst kijken naar een andere influencer in DEZELFDE niche (LinkedIn-coach/consultant) maar uit een andere regio: Europa.
2. Jasmin Alic (310K+ volgers)
Beste dagen: Alle dagen krijgen ruwweg hetzelfde niveau van engagement (procentueel).
Beste tijden: 12 tot 14 uur (zijn tijd, ofwel CET); maar hij lijkt alleen op dat tijdstip te posten, waarschijnlijk na veel "experimenteren" met verschillende tijden.
Locatie: Europa (Bosnie en Herzegovina).
Analyseperiode: Laatste 365 dagen.
Trend/Conclusie: Je kunt het al zien. Twee influencers in dezelfde niche, alleen in verschillende landen, en hun "beste dagen en tijden" zijn compleet anders. En toch... zullen ghostwriters afbeeldingen zoals hieronder uploaden en zeggen: "Hmm, dit is de universele beste dag en tijd om te posten voor iedereen".
Waarom de timing van jouw publiek uniek is (met echte voorbeelden)
Via de geavanceerde LinkedIn-analytics van LiGo hebben we meer dan 1000 profielen geanalyseerd van mensen met verschillende professionele achtergronden, posities/rollen, doelen en locaties.
Enkele kernvragen die een ENORME variatie veroorzaken in de beste dag en tijd voor individuen en die je jezelf zou moeten stellen:
- Verkoop je een product, een dienst of een cursus?
- Doe je B2B, B2C, D2C, of bouw je gewoon aan thought leadership?
- De bovenstaande twee helpen bij het beslissen: is jouw publiek beperkt tot een specifieke locatie? Of het nu een stad, een staat of een continent is. Of is het wereldwijd?
- Hoe ziet de "dagelijkse" routine van jouw ideale klant eruit? Op welke dagen en tijden gebruiken ze LinkedIn het meest?
Het probleem is dat: je de eerste 3 vragen heel makkelijk kunt beantwoorden. Maar de vierde zal letterlijk altijd een gok zijn... tenzij je je EIGEN LinkedIn-posts en hun prestatie-geschiedenis analyseert.
De analytics van LiGo kunnen daarbij helpen (en nog veel meer, je kunt de "Complete LinkedIn Analytics breakdown voor Justin Welsh's profiel hier" bekijken), maar daar kom ik later op terug. We hebben een heel belangrijk deel te behandelen, namelijk wat is het beste moment om te posten op LinkedIn voor een gewone oprichter, bureauhouder, professional of consultant die geen 100K+ volgers heeft.
Ik deel twee voorbeelden die zullen bewijzen dat "wat werkt voor anderen zeer waarschijnlijk niet zal werken voor jou".
Het beste moment om te posten op LinkedIn analyseren voor gemiddelde LinkedIn-gebruikers (<100K volgers)
Ik laat hier twee voorbeelden zien, beide personen met wie ik heb gesproken en die ik lang heb geobserveerd en van wie ik weet dat ze organisch zijn gegroeid.
De eerste heeft 66K volgers, de andere heeft 2K volgers. Dit zou ons een "goed contrast" moeten geven voor een compleet beeld.
1. Alexander Willard (2,4K volgers)
Beste dagen: Alle dagen krijgen hetzelfde niveau van engagement, ik zou geen van hen het "beste dag om te posten" noemen (procentueel).
Beste tijden: 21 tot 23 uur (zijn tijd, ofwel BST); kan vertekend zijn door een of twee posts die viraal gingen in dat tijdsbestek, aangezien de gemiddelde engagement consistent lijkt ongeacht het tijdstip.
Locatie: VK.
Analyseperiode: Laatste 365 dagen.
2. Maja Voje (66K volgers)
Beste dagen: Zondag is de absolute winnaar, de rest van de dagen krijgt min of meer hetzelfde niveau van engagement.
Beste tijden: 14 tot 18 uur (haar tijd, ofwel CET).
Locatie: Europa (Bosnie en Herzegovina).
Analyseperiode: Laatste 365 dagen.
Hoe vind je het beste moment om te posten op LinkedIn voor jouw profiel
Er zijn twee manieren. De ene is geautomatiseerd en kost 1 minuut, de andere is wat meer handmatig (en beter geschikt voor degenen die nog geen posts op LinkedIn hebben geplaatst, maar dat "van plan" zijn):
Optie 1: De geautomatiseerde aanpak (aanbevolen)
Gebruik de LinkedIn Analytics van LiGo:
- Koppel je LinkedIn-profiel aan het analytics-platform van LiGo
- Analyseer je historische gegevens - we bekijken je laatste 30-365 dagen aan posts
- Krijg gepersonaliseerde inzichten die precies laten zien wanneer JOUW publiek het meest betrokken is
- Bekijk gedetailleerde uitsplitsingen per dag, tijd, contenttype en engagement-kwaliteit
Dit geeft je hetzelfde niveau van gedetailleerde analyse dat je door dit hele artikel hebt gezien - maar voor jouw specifieke account. Je ontdekt ook welke contentthema's het meest aanspreken bij jouw publiek en wanneer verschillende posttypes het best presteren.
Bonuspunten: Je krijgt niet alleen het "beste dag en tijden om te posten op LinkedIn", je krijgt ook de onderstaande inzichten voor jouw account:
- Je kunt ook zien hoe "consistent" je bent geweest, evenals het engagement-percentage per post voor de laatste 30 dagen, 90 dagen, 180 dagen, 365 dagen en totaal.
- De fluctuatie in engagement per post over tijd.
- De mogelijkheid om te chatten met je LinkedIn-data (stel je voor dat ChatGPT toegang had tot je openbare LinkedIn-data zoals posts, headline, bio, ervaringen, etc.); je kunt het alles vragen zoals "stel een nieuwe bio voor op basis van mijn laatste 10 posts", "hoe kan ik mijn tagline verbeteren zodat het de waardepropositie van mijn product beter overbrengt", etc.
En tot slot zal de AI je direct enkele inzichten op hoog niveau geven zoals hieronder:
Optie 2: De handmatige aanpak (als je het liever zelf doet)
De LinkedIn-native methode:
LinkedIn-posttijdstempels tonen alleen relatieve tijden ("2d geleden", "1w geleden"), waardoor historische analyse bijna onmogelijk is. Als je het toch wilt proberen:
- Scroll door je recente posts (maximaal de laatste 2-3 weken)
- Noteer welke posts de hoogste engagement-percentages hebben (niet alleen totale engagement)
- Probeer te correleren met posttijden - hoewel de nauwkeurigheid beperkt zal zijn
De schone lei-methode:
Als je niet consistent hebt gepost, begin nu met bijhouden:
- Maak een eenvoudig spreadsheet met kolommen voor:
- Postdatum en -tijd
- Contenttype en thema
- Engagement-metrics na 24/48 uur
- Post consistent gedurende 4-6 weken op verschillende tijden en dagen
- Bereken engagement-percentages (reacties + comments / impressies)
- Identificeer patronen en optimaliseer op basis van je data
De onderbouwde inschatting (voor beginners)
Als je net begint en geen postgeschiedenis hebt, maak dan weloverwogen schattingen op basis van je publiek:
Observeer je professionele netwerk:
- Wanneer checken je collega's LinkedIn? Tijdens koffiepauzes? Lunch? De avondrit naar huis?
- Wat zijn de typische werkpatronen in jouw branche? Ochtenden vol klantafspraken? Lunchpauzes zonder vergaderingen?
- Wanneer denk je van nature na over professionele ontwikkeling? Veel mensen reflecteren in het weekend of vroeg in de ochtend.
Begin met branchespecifieke patronen uit dit artikel en schakel dan snel over naar datagestuurde optimalisatie naarmate je postgeschiedenis opbouwt.
Waarom de geautomatiseerde aanpak wint
Het probleem met handmatig bijhouden: De beperkte zichtbaarheid van tijdstempels op LinkedIn maakt historische analyse extreem moeilijk. Je begint in feite elke keer opnieuw.
Het voordeel van analytics-platforms: Tools zoals LiGo kunnen maanden of jaren aan postdata direct verwerken en patronen onthullen die je handmatig nooit zou ontdekken.
De tijdfactor: Handmatig bijhouden kost maanden om bruikbare inzichten te genereren. Analytics-platforms geven je direct antwoorden op basis van je bestaande postgeschiedenis.
Pro tip: Zelfs als je de voorkeur geeft aan de handmatige aanpak, gebruik dan eerst een analytics-platform om je basislijn vast te stellen en volg daarna handmatig de veranderingen als je dat wilt.
Samengevat: het doel is niet om iemand anders' postschema te volgen - het is om te ontdekken wanneer JOUW specifieke publiek het meest bereid is om te reageren op JOUW unieke content.
